61215757238339

AI CEMI

Дорогие друзья! Как вы знаете, наша Конференция уже завершилась, но мы понимаем, что многим из вас хотелось бы вновь ощутить ту самую научную атмосферу. А чтобы вам было проще, предлагаем вашему вниманию записи и Конференции, и круглого стола. Спасибо вам за то, что вы с нами!
Конференция: https://www.youtube.com/watch?v=aUr1RE6HUWs
Круглый стол: https://www.youtube.com/watch?v=9dn4L28jTJI
Центральный экономико-математический институт РАН

Геолокация

61215757238339

AI CEMI

Дорогие друзья!
25 сентября 2023 года в Москве на площадке ЦЭМИ РАН пройдёт 5-я юбилейная международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии». В ЦЭМИ РАН за пять лет на конференциях и международных семинарах более 50 ведущих ученых из 15 стран мира представили свои разработки!
В этом году конференция ознаменована значимым событием для мира имитационного и компьютерного моделирования. На конференции будут подведены итоги первого Всероссийского конкурса по разработке прикладных моделей в области компьютерного и имитационного моделирования с оглашением победителей в пяти номинациях.
В рамках конференции будут затронуты следующие темы:
• Новые подходы для повышения
61215757238339

AI CEMI

Дорогие друзья! Уже через пару часов, в 10:00, у вас появится возможность посетить онлайн-трансляцию нашей Конференции, посвященной искусственному интеллекту! Обязательно подключайтесь, слушайте интересных людей и становитесь на шаг ближе к мировому будущему. Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=2w3Z0DYBPHw
ai.cemi

Cemi AI

Научные успехи суперкомпьютера Summit
Самый мощный в США суперкомпьютера Summit, расположен в Национальной лаборатории Ок-Ридж. Возможно, наиболее важно то, что коды, написанные для Summit, второго по мощности суперкомпьютера в мире, предоставили ценную информацию для поиска многообещающих лекарств для борьбы с болезнью COVID-19, которая унесла жизни более 800 000 американцев.
Бронсон Мессер, директор по науке Oak Ridge Leadership Computing Facility в ORNL, рассказал о научных успехах Summit во время виртуальной беседы с Friends of ORNL (FORNL) на тему «Вычислительная наука на заре эры экзафлопсов». Он рассказал о строящемся в ORNL суперкомпьютере Frontier. Эта экзафлопсная машина будет
ai.cemi

Cemi AI

Методы машинного обучения могут ускорить моделирование ледников в тысячу раз Instructed Glacier Model очень эффективна по сравнению с хорошо зарекомендовавшими себя инструментами моделирования. В новой модели используется метод машинного обучения, который значительно ускоряет моделирование ледников, сохраняя при этом высокий уровень точности (степень, в которой симуляция или модель точно воспроизводит объект или процесс, для представления которых она предназначена). Instructed Glacier Model реализует искусственную нейронную сеть, которая представляет собой компьютерную систему, имитирующую нейронные сети, обнаруженные в нашем мозгу. Нейронная сеть была «обучена» с помощью данных из моделе
ai.cemi

Cemi AI

Ученые разработали самую большую и подробную модель ранней Вселенной на сегодняшний день Теперь ученые могут получить подробное представление о том, как могла развиваться Вселенная в этот поворотный период, с помощью новой модели, известной как Thesan, разработанной учеными из Массачусетского технологического института, Гарвардского университета и Института астрофизики Макса Планка. Изначально команда разработчиков установила начальные параметры примерно на 400 000 лет после Большого взрыва, основываясь на точных измерениях реликтового света Большого взрыва. Затем они развили эти условия во времени, чтобы смоделировать участок вселенной, используя SuperMUC-NG — один из крупнейших суперкомпь
ai.cemi

Cemi AI

NVIDIA представляет платформу Digital Twin для научных вычислений NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее. Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ. По материалам сайта finance.yahoo.com
Показать ещё