Традиционные центральные процессорные устройства (ЦПУ) разрабатываются достаточно гибкими, чтобы поддерживать множество различных программ. Большинство функций искусственного интеллекта может быть выполнено с помощью графических процессорных устройств (ГПУ), которые разрабатывались для эффективного исполнения сложных математических функций. Обработка информации современными ГПУ происходит существенно быстрее, чем ЦПУ, при практически той же потребляемой мощности. На раннем этапе развития искусственного интеллекта на рынке доминировала компания NVIDIA. Их суперкомпьютер DX1 на базе графических процессоров включал в себя 8 ГПУ Tesla P100, каждый из которых обладал вычислительной мощностью 21,2 ТФлопс и требовал для работы 3200 Вт мощности. Суперкомпьютеры DX1 при параллельной работе образовывали эффективную нейронную сеть. На смену ГПУ пришли тензорные процессоры – специализированные микросхемы, которые разрабатывались для систем искусственного интеллекта. Они основаны на графических процессорах, при этом обладают пониженной точностью при выполнении операций с плавающей точкой, уменьшенной растеризацией и преобразованием данных, что позволяет повысить производительность компьютера.
Способность воспринимать является основной в процессе обучения. Подсоединенные к центральному серверу искусственного интеллекта маломощные датчики являются «глазами», «ушами» и «руками» нейросети. Специалисты предсказывают, что количество подключенных к сети датчиков к 2020 году превысит 50 млрд. шт.
Очевидно, что уровень развития систем электропитания будет расти, и компания Infineon, следуя этой тенденции, представила решения с усовершенствованными цифровыми способами управления, замещающие собой устаревшие аналоговые.
Основное, что предлагает Infineon для систем искусственного интеллекта – это семейство многофазных цифровых контроллеров с несколькими выходами
#technology #tech #electronic #gadget #gadgets #instatech #instagood #techie #nerd #techy #computers
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев