Предыдущая публикация
Показываю, сколько стоит учиться после 30 лет. 5 учебников на 10 000 рублей
Привет, друзья! Вы в группе "Не читай лежа". Здесь мы говорим про #книги . Меня зовут Руслан и я учусь на специалиста по Data Science. Сегодня покажу вам свежие книжные приобретения, похвалю или поругаю книги по статистике, математике и программированию. А также буду жаловаться на цены.Майкл Хейдт, Артем Груздев. Изучаем pandas
Уровень: начинающий.Pandas — это один из основных инструментов специалиста Data Science. А эта книга — единственная на русском языке про эту библиотеку. Все по делу, ничего лишнего. Издание полноцветное. Большой плюс — два примера полного выполнения задач машинного обучения.
Стивен С. Скиена. Наука о данных
Внимательно относитесь к отзывам на книгу. У этой книги было много негативных отзывовЭто худшая книга в моем списке. И все из-за отвратительного перевода. Достаточно одного примера.
Вероятно, в оригинале это не плохая книга. Даже и в нашем переводе есть плюсы. Так, например, это именно книга про науку о данных. Здесь нет кода, здесь — про науку. Ну, почти… Все-таки показать исследование данных как науку автору не удалось. Это и с плохим переводом понятно. Но попытка — в зачет.
Книгу мучительно читать именно из-за перевода. В какой-то момент ты оставляешь попытки книгу понять и просто ждешь, когда все это кончится. Подробнее рассказал в видео на моем YouTube-канале.
"R в действии" Роберт И. Кабаков
R - это язык для статистических вычислений и графики, он работает во всех важных операционных системах, справляется с любой задачей по обработке данных.R в действии - лучшая, как утверждается, книга по R.
Робин Уилсон "Введение в теорию графов"
Теория графов - без нее никуда, очень нужная вещь для анализа текста (а это все больше и больше меня интересует, прямо специализироваться хочу)."Основы статистического обучения" Тревор Хасти и др.
Основы статистического обучения - от авторов, которые, если я все правильно понимаю, причастны к разработке всех самых современных способов машинного обучения.Вот такие книжные покупки месяца. Напоминаю, что это только "учебные книги". Как вы видите, стоят они все космических денег. Помимо этого мы покупаем домой и художественную литературу, и популярный нон-фикшн. Чтобы не пропускать наши посты с покупками можете подписаться на нашу группу.
Следующая публикация
Нет комментариев