О прикладном использовании ИИ и больших языковых моделей (LLM - Large Language Model)...
Есть ли положительный опыт интеграции в научно-исследовательские проекты в области экономики и финансов?
Нет, ни одна модель пока не функциональна и не работает так, как требуется.
Почему?
На архитектурном уровне самих моделей ГИИ существуют две критические и пока неразрешимые проблемы:
Первая проблема – нет встроенного механизма контроля верификации выходных данных и проверки корректности интерпретации. ГИИ не способен оценивать корректности и адекватность сгенерированного контента, нет встроенного критерия истинности.
Вторая проблема - существующие модели ГИИ не обладают критическим мышлением и
В мае наблюдается очередная волна неистового ИИ хайпа.
Капитализация одной лишь компании NVIDIA на этой неделе превысила 2,6 трлн долл, что больше ВВП России, Канады и Бразилии.
Рост рынка связан с анонсами ИИ моделей и ИИ продуктов от ведущих ИТ компаний США.
Различные релизы ГИИ (ChatGPT, Gemini, Llama, Claude) с различным успехом работают на рынке уже 1,5 года.
По сути, пока основное предназначение ГИИ – это компрессия и декомпрессия информация, собственно, и все, а из этого уже "отщепляются" различные направления производного использования ГИИ.
Компрессия информации - это конспектирование, резюмирование, обобщение, "суммаризация" и так далее огромных массивов текстовой, аудио или